녹호두

스파르타코딩클럽 엑셀보다쉬운 SQL (4주) 33기

4주차 - 수강일자 211003

With

subquery 를 각각 써주는 게 아니라 table로 명명시켜서 쿼리문 작성 편의 및 가시성을 높인다.

구조 예시

( subquery )를 하나의 column처럼 사용

with table1 as ( subquery ) t1,
       table2 as ( subquery ) t2
select * from table

주의 점🔥

( subquery ) 마다 약어를 다 지정해줘야 한다.

적용 예시 - 4주 차 1번째 기록에 있는 예시

* 적용 전

select * from ( subquery ) s1
inner join ( subquery ) s2
on s1.column = s2.column

* 적용 후

with table1 as ( subquery ) s1,
	table2 as ( subquery ) s2
select * from s1
inner join s2
on s1.column = s2.column

서브 쿼리가 많아지고 복잡해질수록 with 구문을 쓰는 것이 훨씬 가독성이 좋아진다.

Substringindex

특정 기준으로 문자를 잘라서 원하는 부분만 출력하기

- python의 split과 동일

- SQL은 python과 달리 0,1,2,3으로 세는 게 아니라 1,2,3,4로 센다. 다만 -1이 마지막을 뜻하는 것은 동일하다.

구조 예시

SUBSTRING_INDEX( 자를 칼럼명, '기준 문자', 자른 후 출력할 위치)

적용 예시

email 칼럼에 들어있는 spartacodingclub@naver.com와 같은 이메일들을 @단위로 쪼개서 naver.com 만 보고 싶을 때

방법 1

SUBSTRING_INDEX(email, '@', 2) 

해석 : email을 @을 기준으로 잘라서 2번째에 있는 걸 출력해라

출력 값 : naver.com

방법 2

SUBSTRING_INDEX(email, '@', -1)

해석 : email을 @을 기준으로 잘라서 끝에 있는 걸 출력해라

출력 값 : naver.com

Substring

문자열을 특정 시점부터 특정 지점까지만 출력해라

구조 예시

SUBSTRING( 자를 칼럼명, 시점 위치 숫자로, 마지막 위치 숫자로)

적용 예시

created_at 칼럼에 들어있는 2020-07-07 15:00:22와 같은 일자-시간에서 날짜만 보고 싶을 때

SUBSTRING(created_at,1,10)

해석 : created_at에서 1번째 인 '2'부터 10번째에 위치한 '7'까지 출력해라

출력 값 : 2020-07-07

CASE

특정 조건에 따라 데이터를 구분할 때

- python의 if문과 비슷하다고 보면 편하다.

구조 예시 - case를 두 가지로 나눌 때

select column1, column2,
	case when column3 > ( 값 ) then '출력문구'
    	else '출력문구2' end
from table

구조 예시 - case를 세 가지 이상으로 나눌 때

select column1, column2,
	case when column3 > ( 값 ) then '출력문구'
    	when column3 > ( 값2 ) then '출력문구2'
    	else '출력문구3' end
from table

구조 예시 - 깔끔하게 정리할 때 / 실제 사용할 때

select column1, column2,
	(case when column3 > ( 값 ) then '출력문구'
    		when column3 > ( 값2 ) then '출력문구2'
    		else '출력문구3' end) as Partition
from table

case 구문을 하나로 () 묶어주고 as로 alias 별칭을 만들어준다.

주의 점🔥

조건을 걸 때마다 when을 써준다. when 절이 끝난다고 해서 콤마를 붙이거나 하지 않는다. (파이썬과 다름)

강의 기록

스파르타코딩클럽 엑셀보다쉬운 SQL (4주) 33기

4주차 - 수강일자 211003

Subquery

"쿼리안의 쿼리" 쿼리 여러 개가 포함관계로 구성되어 있다고 보면 편하다.

subquery는 select, from, where 모두에 들어갈 수 있다.

Select subquery

구조 예시

( subquery )를 하나의 column 처럼 사용

select column1, column2, ( subquery ) 
from table

주의 점🔥

( subquery ) 내의 where 절을 통해서 바깥 query와 ( subquery ) 간의 연결지점을 꼭 명시해야 한다.

From subquery

구조 예시

( subquery )를 하나의 table처럼 사용

select * from table t1
inner join ( subquery ) s1
on t1.column = s1.column

select * from ( subquery ) s1
inner join ( subquery ) s2
on s1.column = s2.column

주의 점🔥

( subquery ) 사용할 때마다, table 약어를 지정해줘야 한다!

Where subquery

구조 예시

where 칼럼명 in (subquery)

select * from table
where column in ( subquery )

주의 점🔥

( subquery )의 select 된 column과, 바깥 query의 column명을 동일하게 잡아줘야 연결이 된다.

강의 기록

잘하는 기획자의 기준은 무엇인가?

https://youtu.be/A5yHcKrgTHk

1. 기획을 잘한다는 것 = 업무 스타일이 맞는다는 것

• 넓게 트인 시야로 구체화
• 정리의 신
• 체계적인 위계 정리
• 일정관리의 신

2. 기획을 못한다는 것 = 쟤랑은 일 못하겠어

그게 아니라면, 어느 정도 기획을 하는 범주에 들어오는 것 → 그렇게 되면 업무 스타일이 생기게 된다.

ex. 잘하는 기획자 = 자신과 손발이 잘 맞는 기획자

ㄴ 여러 역량 중에, 동료들과 손발이 잘 맞느냐로 동료들에게 평가받을 수 있다.

ㄴ 기획을 잘한다는 객관적 지표는 없다. 누구와 손발이 잘 맞는가가 잘한다의 기준을 판단하는 것이고 그것은 개인마다 차이가 있을 수 있다.

if 내가 기획을 못하는 거 아닐까란 생각이 들 때

1. 정말 자질이 없을 때
2. 지금 이 팀이 안 맞을 때. 자신의 기획자로서의 성향과 안맞을때 → 조직 또는 팀을 바꿔보자

PO : 프로덕트를 이끄는 전문가

기획자 : 프로덕트의 완성도를 높여주고 현실화해주는 전문가

Con. 잘하는 기획자?

1. 객관적인 기준은 없다.
2. 주변 동료에 의해 평가된다.
3. 나와 손발이 잘 맞는 동료들을 주변에 두면 자연스럽게 잘하는 기획자가 된다.

프로젝트 매니저와 프로덕트 매니저의 역할
https://youtu.be/pSwnHgh1NzI

프로젝트 매니저와 프로덕트 매니저

프로젝트 매니저 \ 프로덕트 매니저

• 시작과 끝이 있음 \ 제품(지속적인 개선)
• 브랜드 사이트 구축, 시스템 통합(에이전시, SI기업) \ 페이스북 - 타임라인, 채팅 유튜브 - 큐레이션, 검색 (서비스 기업) → 시간이 지날 수록 고도화, 서비스 다양화
• Project \ Product
• 일정내 효율적으로 프로젝트 런칭 → 요구사항(의사결정자의 니즈) 분석이 제일 중요 \ 고객이 원하는 제품 만들기 → 고객의 니즈 발견을 위해 설문, 인터뷰, AB테스트
• 의사결정자에게 보고하고 컨펌하는 과정의 반복 \ 가설 → 실험 → 분석 → 가설의 반복
• pm의 역할 - 매니징(제 시간내에 원활히 런칭될 수 있도록) \ 매니징보다는 협업에 가까움 - 실무 기획에도 참여

>

서비스 기획이더라도, 프로젝트 매니저가 필요한 경우가 있음

초기 제품 출시단계에서도 프로젝트 매니저가 필요한 경우가 있다.

둘다 소화할 수 있는 역량을 갖추자!