녹호두

강의정보

- 강의명 : 세계 3등에게 배우는 실무 밀착 데이터 시각화 올인원 패키지 Online.

- 강의링크

SUMMARY

1. 청자의 관점에서 정리한다.

- 데이터 분석한 시점에서는 어떤 시행착오를 겪었고 어떻게 분석했다를 얘기하고싶지만, 듣는 C-level 시점에서는 그래서 어떤 이니셔티브가 있는지, 어떤 결론을 내릴 수 있는 건지를 듣고싶어하기때문에 청자의 관점에서 커뮤니케이션해야한다.

- 청자가 원하는 형태로 정리한다. ( 대면or 서면 / 평소에 관심있는 영역 / 제시가능한 반론에 대한 대처방안 까지 고려)

2. 스토리텔링 + 핵심만 집어서 제안해야한다.

[Flow]

1. 결론을 먼저 얘기한다.
   1. 이때 6대 지표의 변화에 대해 언급한다.
   2. ㄴ 매출증가 / 비용감소 / 시장점유율 증가 / 시장진입 속도 상승 / 리텐션 증가 / 리스크 감소
2. 그 이유와 예시를 설명한다.
   1. - 스토리텔링
   2. ㄴ 상황이 어땠고 context
   3. ㄴ 핵심 문제는 무엇이었고 problem
3. 그래서 추천하는 액션은 다음과 같다.
   1. 액션1
      1. 무엇을 해야하고
      2. 왜 그것이 변해야하고
      3. 어떤 결과를 만들 것인지
      4. 득과 실
   2. 액션1
      1. 무엇을 해야하고
      2. 왜 그것이 변해야하고
      3. 어떤 결과를 만들 것인지
      4. 득과 실
   3. 액션1
      1. 무엇을 해야하고
      2. 왜 그것이 변해야하고
      3. 어떤 결과를 만들 것인지
      4. 득과 실

[Template A ] : 제안서

1. Conclusion : 이렇게 해야합니다. 어떤 지표를 변화시켜야합니다.(or 이런 액션을 해야합니다)
2. Reason
   • Context : 배경에는, 이런 상황이 있었고
   • Problem : 내부에는 이런 핵심문제가 있었습니다. 이걸 해결하기위해서, 
3. Action : 아래의 대안을 고려해볼 수 있습니다.
   1. action [1]
      1. what : 이런걸 해야합니다.
      2. why : 이걸 해야하는 이유는 이렇습니다.
      3. how : 어떻게 할 것입니다.
      4. gain and loss : 예상되는 득과 실은 이렇습니다.
   2. action [2]
      1. what : 이런걸 해야합니다.
      2. why : 이걸 해야하는 이유는 이렇습니다.
      3. how : 어떻게 할 것입니다.
      4. gain and loss : 예상되는 득과 실은 이렇습니다.
   3. action [3]
      1. what : 이런걸 해야합니다.
      2. why : 이걸 해야하는 이유는 이렇습니다.
      3. how : 어떻게 할 것입니다.
      4. gain and loss : 예상되는 득과 실은 이렇습니다.

[Template B ] : 분석내용 공유

1. Context : 이런 문맥이 있어서, 이걸 분석했더니
2. Problem : 이런 핵심문제가 있었습니다. 그래서 이걸 해결하기 위해서는 
3. Action : 이런 걸 해보면 좋을 것같습니다.
   1. what : 구체적으로는 이런내용이고
   2. why : 왜 해야하냐면 이렇고
   3. how : 어떻게 할 것입니다.
   4. gain and loss : 득실은 다음과같습니다.

3. 목적은 커뮤니케이션임을 주지한다.

- 질문에대한 핵심메시지가 명확한지, (명확한 질문에서부터 시작하는지)

- 행동을 촉진하는 내용이 있는지. (명확한 액션아이템을 제안하는지)

- 상대방과 나 사이에 공유된 컨텍스트를 고려했는지, (기존에 공유된 내용을 반영하는지)

- 인사이트를 얼마나 이해하기 쉬운 형태로 전달했는지, (읽기 쉬운 형태로 제공했는지)

APPENDIX

[챕터 1-1]

데이터를 봐야 하는 이유

idea -> build -> product making 까지는 직관으로 가능한 부분이나,

measure -> data -> learn 의 과정에서는 데이터로 검증하는 과정이 필요함.

일단 프로덕트를 만들고나면, 가설을 수립하고 가설을 검증하는 실험을 반복하여 PMF를 찾아감

1. 가설 수립단계에서 사용 : EDA (탐색적 데이터 분석)

2. 가설 검증단계에서 사용 : A/B testing -Conversion Rate , Cohort analysis

3. 모니터링단계에서 사용 : KPI sheet

4. 스토리텔링단계에서 사용 : 조직 내 커뮤니케이션을 위한 보고서형 스토리텔링 시각화

데이터 시각화의 특성상 커뮤니케이션에서 파워풀한 능력을 가질 수 있다.

[챕터 1-2]

우리가 보여주고자 하는 것에만 잉크를 주고, 나머지는 노이즈가 되지 않게하기 위해 잉크를 최소화하자.

가장 앞에있을 수록 명확하게 구분 가능

파이차트는 각도에 해당하여, 쉬운 구분이 안됨. > 지양해야함

만약 써야한다면, 도넛차트를 쓰는것이 좋음. 길이라는 개념이 추가되기 때문에

35%가 제일 커보여야하는데 29%가 제일 커보임 -> 왜곡된 정보가 발생함

시그널에만 잉크를 주자

색에는 고유의 의미가 있으며 그 의미를 반영한 색을 사용하는 것이 좋다.

eg. red : 부정적 / blue : 긍정적

X : 선행지표 (원인)

Y : 후행지표 (결과)

시간을 가로로 배치하는 것이 인지에 용이하다.

[챕터 1-3]

데이터 분석한 시점에서는 어떤 시행착오를 겪었고 어떻게 분석했다를 얘기하고싶지만,

데이터 분석을 듣는 C-level 시점에서는 그래서 어떤 이니셔티브가 있는지, 어떤 결론을 내릴 수 있는 건지를 듣고싶어한다.

>> 청자가 듣고싶어하는 방향으로 정리해서 공유해야한다.

이해를 잘하게 하려면,

데이터가 아니라 스토리로 전달해야한다. 

현업자분들과 1:1로 미팅해서, 어떤 것을 모르고있는지 암묵지를 끌어내야한다.

핵심포인트만 요약해서전달

"~ 이런 결론을 내릴 수 있었습니다. 그 이유는 ~ 이었고, 앞으로는 ~ 이렇게 하면 좋을것같습니다."

결론에서는 아래의 6대 핵심 성과 지표중 어떤 것을 얼마나 개선할 수 있을 것인지 정리해서 전달.

6대 핵심 성과 지표

의사결정자를 설득하기 위해서는 위의 6개중 한가지 이상의 지표를 근거로 제안하는 것이 필요함

- 돈

1. 매출 증가

2. 비용 감소

- 시장

3. 시장점유율 증가

4. 시장진입 소요 시간 감소

- 노출

5. 리텐션 증가

6. 리스크 감소

** 제시가능한 반론과 그에대한 대처방안까지 고려해야함

[챕터 1-4]

핵심 요약 메시지를 쓰고,

하위에 액션아이템 세개를 나열하고,

각각의 액션아이템에 대한 what, why, how를 설명함

스파르타 코딩클럽의 SQL 강의 수강 후, 조금 더 연습이 필요하다고 생각해 프로그래머스 SQL 고득점 kit를 풀어보게 됐다.

아래의 모든 답은 직접 풀어본 후 적은 답입니다. SQL 특성상 query가 다르더라도 같은 결과에 도출됐다면 모든 query는 정답이 될 수 있습니다.

문제 링크 👇

프로그래머스 문제 키트 👇

SELECT

• 모든 레코드 조회하기

동물 보호소에 들어온 모든 동물의 정보를 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다.

SELECT * 
from animal_ins
order by animal_id

• 역순 정렬하기

동물 보호소에 들어온 모든 동물의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 ANIMAL_ID 역순으로 보여주세요. 

SELECT name, datetime
from animal_ins
order by animal_id desc

• 아픈 동물 찾기

동물 보호소에 들어온 동물 중 아픈 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

select animal_id, name
from animal_ins
where intake_condition = 'sick'
order by animal_id

• 어린 동물 찾기

동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물 1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.

* INTAKE_CONDITION이 Sick 인 경우를 뜻함

select animal_id, name
from animal_ins
where intake_condition = 'sick'
order by animal_id

• 동물의 아이디와 이름

동물 보호소에 들어온 모든 동물의 아이디와 이름을 ANIMAL_ID순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

select animal_id, name
from animal_ins

• 여러 기준으로 정렬하기

동물 보호소에 들어온 모든 동물의 아이디와 이름, 보호 시작일을 이름 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 단, 이름이 같은 동물 중에서는 보호를 나중에 시작한 동물을 먼저 보여줘야 합니다.

select animal_id, name, datetime
from animal_ins
order by name,datetime desc

• 상위 n개 레코드

동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물의 이름을 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

select name
from animal_ins
order by datetime
limit 1

SUM, MAX, MIN

• 최댓값 구하기

가장 최근에 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

select datetime
from animal_ins
order by datetime desc
limit 1

• 최솟값 구하기

동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

select datetime
from animal_ins
order by datetime
limit 1

• 동물 수 구하기

동물 보호소에 동물이 몇 마리 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.

select count(*)
from animal_ins

• 중복 제거하기

동물 보호소에 들어온 동물의 이름은 몇 개인지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 이름이 NULL인 경우는 집계하지 않으며 중복되는 이름은 하나로 칩니다.

select count(distinct(name))
from animal_ins
where name is not null

• 고양이와 개는 몇 마리 있을까

동물 보호소에 들어온 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 고양이를 개보다 먼저 조회해주세요.

select animal_type, count(*)
from animal_ins
group by animal_type
order by animal_type

"고양이를 개보다 먼저 조회해주세요"때문에 order by 조건이 있어야만 정답으로 처리된다.

아래처럼 order by 조건이 없어도 결과상의 차이는 없다.

select animal_type, count(*)
from animal_ins
group by animal_type

PM 직무 이해

1. 인프런 - 데이먼 강의

https://www.inflearn.com/course/%EC%A0%9C%ED%92%88-%EA%B4%80%EB%A6%AC%EC%9E%90-%EC%8B%A4%EC%A0%84-%EB%85%B8%ED%95%98%EC%9A%B0

2. 유투브 - 붐바 다이어리

https://www.youtube.com/channel/UCGTIjwquc7_JvWdskWbVJQQ

이론적인 성장

1. 커리어리 PM 필독도서, 아티클

https://blog.careerly.co.kr/pm-books-and-articles/

스킬적인 성장 - 기획/디자인

1. 리메인 서비스 기획 강의

https://remain.co.kr/shop/item.php?it_id=1622786853 

2. 리메인 UI/UX 강의

https://remain.co.kr/shop/item.php?it_id=1616312786 

3. 그로스쿨 - UX writing

https://groschool.kr/category/business/course/ux_writing

4. 브런치 - 김강령님 브런치

https://brunch.co.kr/@thinkaboutlove#works

스킬적인 성장 - 데이터/개발

1. 스파르타 코딩클럽 SQL

https://spartacodingclub.kr/online/sql

2. 프로그래머스 SQL 고득점 kit

https://programmers.co.kr/learn/challenges?tab=sql_practice_kit 

개인적으로 학교 수업시간에 진행한 빅데이터 및 스몰데이터 프로젝트입니다.
텍스 톰 Textom 및 UCINET을 주로 사용하였고 모든 주제와 로직은 자체적으로 구성했습니다.

해당 포스팅은 개인적으로 진행한 프로젝트에 대한 소개이자 아카이빙의 목적이며, 관련 내용에 대한 무단 배포 재가공 등을 모두 금합니다.

프로젝트의 메인 theme이 "밀레니얼 세대"와 "패션"이었습니다. 저는 건축 공부를 병행하면서, 공간에 대한 사람들의 인식에 관심이 많았기 때문에 밀레니얼 세대가 공간을 일종의 패션으로 소비하고 있다는 것을 유튜브와 인스타그램 등 SNS를 통해 관찰했고, 다음의 주제를 선정했습니다.

주제 선정, 로직, 데이터 수집, 데이터 정제, 데이터 분석, 인사이트 도출, 발표 준비까지 약 2달 동안 준비했습니다.

크게 네 가지 단계로 관찰 > 빅데이터 분석 > 스몰데이터 분석 > 결과 도출의 흐름으로 발표를 구성했습니다.

관찰

먼저 "패션"과 관련된 "밀레니얼 세대"의 특징을 발견하기 위한 관찰 단계입니다.

밀레니얼 세대를 효과적으로 관찰하기 위해서는 그들의 주요 활동공간에 침투해야 한다고 생각해, 온라인 공간 속 모습을 관찰했습니다.

다양한 SNS 중 오늘의 집, 유튜브, 인스타그램을 통해 밀레니얼 세대들은 '랜선 집들이'와 같은 키워드로 자신의 공간을 공개하는 것에 익숙하다는 것을 관찰했습니다.

또한, 뉴스 등 2차 자료 조사를 통해 밀레니얼 세대는 개인 정보에 대해 타 세대보다 민감하며, 자신의 삶이 침해받지 않기를 원한다는 것을 관찰했습니다. 이 내용은 택배를 집 주소가 아닌 무인 택배함으로 주문하거나, 택배기사 직접 대면을 피하기 위해 '문 앞에 두고 가주세요'를 남긴다거나, 온라인 거래 시 '안심번호 활용'등의 사례가 있었습니다.

이러한 두 가지 모습을 통해서 밀레니얼 세대는 내 삶의 공간과 공개라는 측면에서 이중성을 보인다는 점을 알게 되었습니다.

이중성이 발생하는 이유가 무엇인지 탐구하는 것을 주제로 설정하였습니다.

기성세대는 내 삶의 공간을 Private 하고 지켜야 하는 공간으로 인식하는 편으로 알려져 있습니다. 때문에 외국에선 유행하는 홈파티 같은 문화도 잘 없죠.

하지만 밀레니얼 세대는 어떨까요?
앞서 발견되었던 유튜브, 인스타그램 속 모습들을 통해 기성세대에 비해 Private 한 공간으로 여기는 성향이 덜하다는 것을 알 수 있습니다.

빅데이터 분석

그 원인을 찾기 위해 먼저 빅데이터 분석을 진행했습니다.

분석 설계단계에서 연구 주제를 "내 삶의 공간에 대한 이중성을 보이는 밀레니얼 세대"로 설정하였습니다.

수집도구로 TEXTOM을 사용했으며, 다음과 구글 유튜브 등 관련 모습을 찾을 수 있을 것으로 예상되는 채널들을 중심으로 수집을 진행했습니다.

* 분석 당시 TEXTOM이 네이버의 수집의 오류가 발생해 네이버 관련 채널은 수집하지 못하였고, 인스타그램 또한 수집하지 못한 점이 한계였습니다.

2019-11-19부터 1년의 기간을 설정해, 중심 키워드로 "랜선 집들이"를 선택했고 총 4,172건의 데이터를 수집했습니다.

분석 결과

키워드 빈도 분석 결과 중심 키워드인 랜선 집들이를 비롯한 인테리어, 공개, 집, 영상, 소개 등 집 공개 방식이나 관련 키워드들이 높은 빈도와 중요성을 갖는 것을 알 수 있었습니다.

상위 30위 단어 워드 클라우드를 통해 다음과 같이 랜선 집들이- 인테리어- 집들이- 집- 공개 등의 키워드가 중심을 이룸을 알 수 있었습니다.

네트워크 분석

위의 분석 결과를 바탕으로 UCINET을 활용해 Network 분석을 진행했습니다.

개략적으로, 우측 하단의 높은 빈도와 연결성을 가지는 단어들이 나타나는 것을 확인할 수 있었습니다.

군집분석

이를 그룹핑하는 CONCOR 분석을 진행했습니다. 유의미한 해석을 위해 4개의 군집으로 분석했습니다.

4개의 군집을 다음과 같이 분석했습니다.

먼저, 붉은 집단은 랜선 집들이, 인테리어, 집들이, 오늘의 집 등 랜선 집들이 랜선 집들이와 관련된 소재, 방법 등의 단어가 나타나 랜선 집들이를 보여주는 전반적인 단어의 집합으로 볼 수 있었고,

푸른 집단은, 랜선 집들이 전쟁 -홈스타 워즈-홈스타 워즈라는 예능 프로그램과 관련된 키워들이키워들이 나타나 있었습니다. 때문에 예능으로 소비되는 온라인 집 공개 집 공개로 명명했습니다.

노란색 집단은 편 스토랑 프로그램에서 연예인 한다감 씨 합류 당시 집 공개를 했던 사례로 인한 키워드가 나타나 있었습니다. 때문에 연예인의 집 공개 사례로 명명했습니다.

마지막으로 초록색 집단은,, 공개, 유튜브 영상 등의 단어가 주를 이루는 것을 통해, 온라인 집 공개의 방법 - 영상으로 명명했습니다.

4가지 집단을 다시 간략하게 정리하면, 내용 유사도와유사도와 네트워크 간 연결관계를 통해 파랑 노랑 / 빨강 초록 두 개의 집단으로 나눌 수 있었으며 각각 방송과 연예인들의 랜선 집들이 사례 증가와 영상으로 진행되는 랜선 집들이 문화로 나눌 수 있었습니다.

스몰 데이터 분석

빅데이터 분석에서 스몰데이터 분석을 진행했습니다.

유튜브, 오늘의 집 등 관련 채널에 랜선 집들이 관련 온라인 포스팅 경험이 있는 밀레니얼 세대 2인을 인터뷰 대상으로 설정했으며
카카오톡 zoom 등 비대면 매체로 명당 20분 내외의 질의응답을 진행했습니다.

질문 구성

하나. 온라인 집 공개를 하는 이유와 사용 매체는 무엇인가?
-> 온라인 집 공개를 하는 동기와 방법에 대해 확인하고자

둘. 온라인 집 공개 시 개인정보 공개에 대해 우려한 적은 없는가?
-> 밀레니얼 세대의 두 번째 특징인 개인정보 노출에 민감한 특성에 대해 확인하고자

셋. 자신에게 집, 내 삶의 공간이란 무엇인가?
-> 집에 대해 느끼는 태도를 조사하고자

분석 결과

온라인 집 공개를 하는 이유와 매체에 대해 물은 질문에 대해서

응답자 A, B 모두 SNS에 내삶의 공간을 공개하는 것에 대한 저항이 적음을 알 수 있었고 내 냄새가 많이 나는 공간으로 꾸미고 싶다 라는 응답을 통해 내가 사는 공간 속에 나 자신이 반영되기를 원함을 알 수 있었습니다.

온라인 집 공개 시 개인정보 공개에 대해 우려한 적은 없냐는 질문에 대해서

A, B, 재밌는 게 더 많다는 응답을 통해 개인정보 공개에 대한 우려는 있으나 통제가 가능하다고 믿으며 얻는 것이 더 많고 중요하다고 여김을 알 수 있었습니다.

자신에게 집, 내 삶의 공간이란 어떤 의미를 갖는지에 대해서

내 삶의 공간이란 내 삶의 배경을 의미하기도 하고 패션의 일부와 자기표현의 수단으로 인식된다는 것과 유튜브 인스타그램인스타그램 등 SNS에 공유하는 것은 일종의 기록에 불과하지 않는다는 것을 알 수 있었습니다.

* 이 부분에서 추가적으로 밀레니얼 세대들의 SNS에 대한 태도를 알 수 있었습니다. 모두에게 공개된 온라인이라는 점보다는 자신의 삶의 영역 중 하나라고 느끼는 경향이 강한 것으로 생각됩니다.

결과 도출

빅데이터와 스몰데이터 분석을 통해 다음과 같은 결과를 도출했습니다.

먼저 밀레니얼 세대가 SNS를 통한 일상 공개에 익숙하다는 점과 자기표현의 욕구가 강하고 내 삶의 공간에 노출에 대한 저항이 낮다는 특징이 랜선 집들이라는 하나의 표현방식으로 나타났습니다.

이는 표현하고자 하는 욕구는 물론, SNS의 성장과 미디어를 통한 자극으로 인해 SNS 업로드로 이어져 일종의 주류문화로 형성되었을 것으로 예상됩니다.

또한, SNS 문화를 통해 랜선 집들이 문화가 주류로 자리 잡게 되자 매스미디어로 역전파 되었고 빅데이터 분석에서 보았던 랜선 집들이 전쟁- 홈스타 워즈 홈스타 워즈, 편 스토랑 등 예능 방송을 통한 연예인들의 집 공개 사례가 증가했습니다.

결과적으로 다시 외부 환경 및 자극으로 이어져 positive feedback을 형성해 지속적인 문화로 자리 잡은 것을 알 수 있었습니다.

결론적으로 관찰을 통해 알아보고자 했던 내 삶의 공간에 대한 밀레니얼 세대의 이중성은

하나. 자신의 삶의 공간을 일종의 패션, 자기 표출의 수단으로 여긴다

둘. 자신의 삶의 영역이 침해받지 않기 위해 SHOWING은, 정보는 제공하지 않는 것으로 나타난다

따라서, 기존 기성세대에게 private place로 여겨졌던 내 삶의 공간이 밀레니얼 세대에게는 보여주고 싶지만 알려주고 싶진 않은 공간,
"showing but not informing"한 의미를 가짐을 연구를 통해 알 수 있었습니다.

프로젝트를 통해서 TEXTOM, UCINET 등 새로운 프로그램을 배웠을 뿐 아니라 빅데이터와 스몰데이터 등 어떻게 데이터를 수집하고 처리하고 의미를 도출하는지 기초적인 흐름을 습득할 수 있었습니다.

뿐 아니라, 프로젝트 전 단계에 밀레니얼 세대에 대한 특성을 공부하면서 우리 세대만이 가지고 있는 특성과 타 세대와의 차이점에 대해서 고민할 수 있는 시간이었습니다.

평소 관심 있었던 주제에 대해서 연구하는 과정을 통해서, 문제를 해결하는 과정 혹은 호기심을 유의미하고 생산적으로 해결해가는 새로운 방법을 습득했다고 생각합니다.